运用云计算、物联网、二三维一体化和移动GIS等新技术，全面融合林业各类信息资源，整合各类公共基础数据及无人机影像、林业巡护、视频监控、有害生物监测、林业生态监测、红外监测、保护动物定位追踪、森林防火等业务系统数据，对林业资源进行精确定位.

将巡护员与管护对象落实到具体的地头山块，解决管护人员责任心不强、管护不到位、监督不及时的问题，加强林业资源管理，加大林业执法监督力度，深入开展林业生态环境整治，杜绝乱建乱用，加强林业防火和病虫害防治工作，保护林业资源和生态环境.

基于林业智能化保护监测管理要求，可用多种形式的无人机来配合使用，以达到不同功能的需求。可以使用支持视频回传功能的无人机进行巡逻或是在防火防盗应急情况快速前往现场拍摄视频，无人机拍摄的视频能够通过图像传输模块传输到地面控制站并经由图像转发模块将数据回传到指挥中心.

综合采用三维地理信息系统、遥感和全球定位系统、视频监控系统、数据传输技术，结合林业防火的专业知识与经验，而建立起来的森林防火监测分析及辅助决策系统，能及时、准确掌握森林火情，实现森林防火动态管理；对火情监测、林火预测预报、灭火指挥和火灾损失评估等各环节实行全过程管理。.

基于GIS 技术、 数据库技术、嵌入式技术构建，通过检疫调查和常规监测，对有害生物调查数据进行采集、录入、汇总及统一管理，实现森林有害生物的现状、变化、防治的统计分析，并根据相关数据和预测模型，对有害生物进行短、中、长期的预报预测，.

通过物联网远程、实时同步获取生态参数监测数据等信息，基于“一张图”模式将林业生态定位站点的基础数据、林业生态监测专题数据和实验室分析数据都展现在地理空间上，实现各类数据资源的有效整合与集成，统一为林业生态观测业务应用提供数据共享服务和可视化的决策分析。.

随着野生动物保护科研工作的持续深入，需要全面、实时、准确的掌握野生动物的活动范围、活动路线、喜好特征、生存环境等方面的信息，从而发现野生动物个体与群体之间、群体与栖息环境之间的相互关系等，进而实现对其活动模式的研究。因此，通过对外设红外相机的动态捕捉分类，.

动物定位与追踪监测系统提供重点珍稀保护动物个体位置识别及周围环境参数的监测功能，并通过后台数据分析系统为研究人员在地理信息系统平台上展示重点珍稀保护动物的日常移动路线以及周围环境因素对保护动物选择经停地点的影响程度等情况，供研究人员进一步研究其活动范围及活动模式。.